Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

"Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева"

Институт информатики и телекоммуникаций

Кафедра информатики и вычислительной техники

Курсовой проект

по дисциплине : Интеллектуальные системы и технологии

на тему : " Разработка экспертной системы по подбору кадров на основе нейронной сети"

Выполнил: ст-т гр. БИСЗУ 13-01

Бобков А.И.

Проверил: руководитель работы

Дамов М.В.

Красноярск, 2016

• Введение
• 1.1 Описание для разработки постановка задачи
• 1.2 Назначение разработки
• 1.3 Требования к надежности
• 1.4 Требования к программе
• 1.5 Требование к функциональным характеристикам
• 2.1 Структура входных данных
• 2.2 Руководство программиста
• 2.3 Руководство пользователя
• Заключение
• Приложение

Введение

Все чаще речь идет не о точечном, индивидуальном отборе, а о массовом рекрутменте, когда нужно за короткий срок подобрать множество кандидатов одновременно. И сделать это не только быстро, но и максимально эффективно (да еще и с минимальными затратами). Представьте, сколько трудностей необходимо преодолеть, чтобы реализовать такой большой проект. Речь об управлении огромным объемом информации, множеством ресурсов и каналов. Не каждой компании, кадровой службе по плечу такая задача. И не каждая система, программное обеспечение по подбору персонала справится с этим. Зачастую у кадровиков просто нет необходимого инструментария, опыта и знаний для осуществления подобного рода проектов.

Экспертная система - это система, которая объединяет возможности компьютера и знания вместе с опытом эксперта в такой форме, что может дать разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи. К дополнительному свойству экспертной системы можно отнести способность пояснять ход своих рассуждений в понятной для пользователя форме.

Для этого необходимо разработать программное средство, то есть "Экспертную систему по подбору кадров с использованием нейронной сети".

Целью данной курсовой работы является изучение системы работы с кад ровым учетом по о т бору кандидатов на ту или иную должность .

Выгоды и преимущества автоматизации подбора сотрудников с помощью "Экспертной системы":

· Сокращение трудозатрат, связанных с вводом информации;

· Убыстрение поиска и привлечения кандидатов.

· Постоянный рост базы.

· Упрощенный учет, исключение потери данных.

подбор кадр экспертная система

· Качественная, полноценная проработка информации о требованиях на вакансию.

1. Описание экспертной системы по подбору кадров

1.1 Описание для разработки постановка задачи

Как правило, экспертные системы создаются для решения практических задач в некоторых узкоспециализированных областях, где большую роль играют знания специалистов. Экспертные системы были первыми разработками, которые смогли привлечь большое внимание к результатам исследований в области искусственного интеллекта.

Экспертные системы имеют одно большое отличие от других систем искусственного интеллекта: они не предназначены для решения каких-то универсальных задач, экспертные системы предназначены для качественного решения задач в определенной разработчиками области, в редких случаях - областях.

Основанием разработки программы является выполнение курсовой работы по дисциплине "Интеллектуальные системы и технологии" на примере "Экспертной системы по подбору персонала с использованием нейронной сети". Программа должна быть разработана для оптимизации подбора кадров.

1.2 Назначение разработки

Экспертная система предназначена для хранения и обработки сведений о подборе кадрового персонала. Программное средство "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети" может существенно упростить задачу по поиску с помощью характеристика объекта информации о самом объекте, который имеет эти характеристики. Данное программное средство разработано не только для кадрового учета она также имеет возможность применяться и в других сферах деятельности.

1.3 Требования к надежности

Надежность системы в целом зависит от надежности используемой операционной системы.

Экспертная система должна за приемлемое время найти решение, которое было бы не хуже, чем то, которое может предложить специалист в этой предметной области.

1.4 Требования к программе

Основным требованием к "Экспертной системе по подбору персонала на основе нейронной сети" является функция по подбору персонала с помощью фактора.

1.5 Требование к функциональным характеристикам

Программа должна обеспечивать возможность выполнения перечисленных ниже функций:

· Изменять характеристика объекта и сам объект;

· Добавлять/изменять, удалять характеристики объекта и сам объект;

· Сохранять/загружать базу хранения информации об объекте;

· Осуществлять обучение сети;

· Выполнение вопроса по подбору кадров.

1.6 Требование к составу и параметрам технических средств ЭВМ

В качестве компьютера должен использоваться компьютер с характеристиками, не ниже следующих:

· процессор Intel Pentium 1000 МГц;

· объем оперативной памяти - 512 Мб;

· объем HDD - 30 Гб.

В качестве операционных систем может использоваться:

· Microsoft Windows XP и выше.

2. Разработка экспертной системы по подбору кадров

2.1 Структура входных данных

Входные данные программы должны быть организованы в виде вводимого в специальную форму текста или сохранение/загрузка файла, соответствующего определенному шаблону. Данные, вводимые вручную, записываются в соответствующее поле.

Что подразумевается под словом желаемый результат? Это факт, введенный во время обучения нейронной сети "Экспертной системы".

Если мы задали значение факт, что высшее образование, и знание языков программирования. С++, Delphi, 1C: Предприятие, C# - это программист, то это значит, что единицы сигнала падают на входы, закрепленные за признаками "высшее образование" и "знание языков программирования. С++, Delphi, 1C: Предприятие, C#" и нули на остальные входы, а желаемый результат реакции будет равен 1. Если для данных свойств имеется факт, что это не наш объект - то желаемый результат реакции будет равен 0.

В программном средстве "Экспертная система по подбору персонала с помощью нейронной сети" для каждого объекта предусмотрен свой нейрон. Например, когда вы добавляете новый объект, создается новый экземпляр класса RecognizableObject, а в нем создается и экземпляр класса Neuron.

Для реализации программного средства "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети" была спроектирована нейронная сеть, которая имеет два параметра:

- характеристика объекта;

- наименование объекта.

Ниже изображено окно ввода признака (свойства) объекта.

Рисунок 1 - Ввод имени признака (свойства) объекта

Используемый класс нейросети изображен ниже:

public class Neuron

// / Входные данные нейросети

public List inputs;

Ниже изображен рисунок 2, на котором видно окно ввода имени объекта при вводе и редактировании.

Рисунок 2 - Ввод имени объекта

2.2 Руководство программиста

Программа состоит из файлов следующих типов:

· ExpertSystemKadru. exs - файл базы данных экспертной системы;

· Neuron. cs - модуль нейронной сети;

· FuncTranc. cs - передаточная функция;

· ExpertSystemKadru. csproj - главный файл проекта;

После запуска файла ExpertSystem. exe на экране появится окно главного проекта.

Рисунок 3 - Окно программы "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети"

Ниже изображен рисунок 4, вопрос "Экспертной системе по подбору кадров" далее необходимо выбрать признак объекта который необходимо идентифицировать.

Рисунок 4 - Окно вопроса "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети"

Ниже изображен рисунок 5, вывод ответа на вопрос "Экспертной системе по подбору кадров" с помощью нейронной сети мы подали на вход два значения получили ответ, на определенную должность имеющий этот признак в данном случае "Специалист по подбору персонала" содержит характеристику "Высшее образование, Знание 1С: Предприятие Зарплата и кадры государственного учреждения редакция 2-3". Ответ на выходе нейронной сети подал верный сигнал.

Рисунок 5 - Окно вывода результата с помощью нейронной сети "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети"

Основная задача экспертной системы - по заданному набору признаков распознать объект.

2.3 Руководство пользователя

В ходе курсового проектирования была разработана "Экспертная система по подбору персонала на основе нейронной сети". Руководство пользователя по работе с данным программным средством представлено в таблице 1.

Таблица 1 - Действия пользователя при работе с программой.

Операция	Действия пользователя	Действие программы
Запуск программы	ExpertSystem. exe	Появится главное окно программы
Выбор раздела - Файл	Нажатие на кнопку - Загрузить	Необходимо указать файл сохраненной базы "Экспертной системы по подбору персонала"
		Необходимо указать имя файла "Экспертной системы по подбору персонала" для сохранения базовой информации
	Нажать на кнопку - Выход	Выход из программы "Экспертной системы по подбору персонала"
	Нажать на кнопку-Добавить свойство	Добавляет в список поля свойства для объектов
	Нажатие на кнопку - Редактировать свойство	Редактирует выбранное свойство
	Нажатие на кнопку - Удалить свойство	Удаляет в том, случае если нет списка объектов, иначе запрет на удаление свойства
	Нажать на кнопку - добавить объект	Добавляет в список поля объект
	Нажать на кнопку - редактировать объект	Редактирует выбранный объект
	Нажатие на кнопку - удалить объект	Удаляет данный объект
Продолжение таблицы 1 - Действия пользователя при работе с программой.
Произвести обучение по сети	Нажатие на кнопку - Ввод факторов о кадрах	Выбор объекта в качестве входного параметра и создание фактора для этого объекта с выбором свойства для подбора персонала
Выполнить вопрос	Нажатие на кнопку - Выполнить вопрос	Экспертная система находит объект по совокупности признаков
О программе		Высвечивается информация о разработчике

Когда пользователь выполняет (задает) вопрос Экспертной системе, выбирая нужные признаки, на соответствующие входы подаются сигналы 1, а на остальные, невыбранные - 0. При чем у каждого нейрона. Если выходной сигнал будет равен 1 - это наш объект (должность наша), если 0 то нет (не знает объект или должность). Может быть и так, что заданным признакам соответствует несколько объектов. Программа сообщит об этом, может произойти так, что и ни одного. Тогда "Экспертная система" ответит: "Я не знаю, что это за вакансия".

2.4 Тестирование программного средства

В целом "Экспертная система по подбору кадрового" работает хорошо, хотя возможны и ложные срабатывания. Выход решения с такими ложными срабатываниями заключатся в том, что бы в процессе обучения задать экспертной системе больше фактов, особенно, касающихся факта, что "Это не тот объект". Например, наряду с фактами что "Высшее образование и знание 1С - это Бухгалтер" полезно задать факты, что "стаж вождения 3 года и высшее образование - это Бухгалтер", "знание языков программирования С++, С# - это не огурец" кислый и оранжевый - это не Бухгалтер".

Рисунок 6 - Окно вывода факта "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети"

Ниже изображен рисунок 7 выполнение вопроса в "Экспертной системе".

Рисунок 7 - Окно вывода факта "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети"

Экспертная система реализована в виде отдельных форм: главная форма, формы редактирования и обучения сети, а также форма принятия решений экспертной системы. Форма принятия решений использует созданную базу знаний для поиска конкретной информации и на тот или иной объект, чтобы его отыскать.

Заключение

В результате выполнения курсовой работы были изучены основные современные принципы построения экспертных систем в различных областях, изучены структура и принципы функционирования экспертных систем, их классификация и характеристики.

Далее была проанализирована возможность построения экспертной системы для решения задачи подбора персонала, а при помощи экспертной системы на основе нейронной сети. Было реализовано развернутое техническое задание на проектирование такой системы.

В качестве программной системы реализации экспертной системы выбрана система Visual Studio Professional 2010 в качестве языка программирования C#.

Данная система выбрана как наиболее подходящая с точки зрения реализации принципов объектно-ориентированного программирования. Была создана структура классов, разработаны формы и их программные модули.

Разработанная система может быть использована в качестве системы по подбору персонала и др.

Список используемой литературы

1. Агуров П.В. C#. Сборник рецептов. 2007, 429 стр. djvu;

2. Ишкова Э.А. Самоучитель C#. Начала программирования 2013 год;

3. Уотсон Карли и др. C# 2008 Базовый курс. 2009, 1211 стр. djvu;

4. Как построить свою экспертную систему: Нейлор К. 1991 год;

5. Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс 2006 год.

Приложение

Приложение А

ЛИСТИНГ ПРОГРАММЫ

Модуль - Neuron

using System. Collections. Generic;

namespace ExpertSystem

// / Объявление класса нейрона

public class Neuron

// / Генератор случайных чисел

private static Random rnd = new Random ();

// / Входные данные нейросети

public List inputs;

// / Выходной результат нейросети

public double output;

// / Весовые коэффициенты нейросети

public List weights;

// / Передатчоная функция

public FuncTranc trans;

// / Коэффициент обучения нейронной сети

public double mu;

// / Конструктор по количеству весов

// /Количество весов

// /Передаточная функция

public Neuron (int a_count, FuncTranc a_trans)

inputs = new List ();

weights = new List ();

for (int i = 0; i < a_count; i++)

inputs. Add (0);

weights. Add (rnd. NextDouble () * 2 - 1);

public void compute ()

for (int i = 0; i < weights. Count; i++)

res += (weights [i] * inputs [i]);

output = trans.compute (res);

// / Обучение нейрона

// / Желаемая реакция

// / Входной вектор

public void study (double t, List a_inputs)

double y = output;

double dty = t - y;

trans. study (mu, dty);

for (int i = 0; i < weights. Count; i++)

weights [i] = weights [i] + mu * dty * a_inputs [i];

// / Установить входные параметры

// / Список чисел

public void set_incomes (List a_incomes)

if (a_incomes. Count! = inputs. Count) throw new Exception ("Neuron: set_incomes: Указано неверное число входных параметров!");

int cn = a_incomes. Count;

for (int i = 0; i < cn; i++)

inputs [i] = a_incomes [i];

Модуль - передаточной функции FuncTranc

namespace ExpertSystem

{ // / Класс констант кодов передаточной функции

public static class TransFuncConstId

// / Пороговое значение

public const int ThresholdId = 1;

// / Трехуровневая передаточная функция

public const int ThreeLevelsId = 2;

// / Сигмоидная передаточная функция

public const int SignFuncId = 3;

// / Линейная функция с насыщением

public const int LinearSaturationId = 4;

// / Гаусоовская передаточная функция

public const int GaussFuncId = 5;

// / Передаточная функция "Как есть"

public const int AsisId = 6;

// / Количество видов передаточных функций

public const int TransFuctionCount = 6;

// / Интерфейс передаточной функции

public interface FuncTranc

// / Проверить эквивалентность передаточной функции

// / Другой объект передаточной функции

// / true - эквивалентны, false - разные

bool is_equal (FuncTranc a_func);

// / Передаваемое значение

// / Результат расчета

double compute (double a_income);

// / Создать самостятельную копию передаточной функции

// / Самостоятельная копия

FuncTranc clone ();

// / Идентифкационный код передаточной функции

// /Проверка корректности передаточной функции

// /true - корректная, false - некорректная

bool valid (double min, double max);

// / Обучение передаточной функции

// / Коэффицент обучения

// / Разница между желаемым и реальным исходом

void study (double mu, double dty);

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Описание входной и выходной информации. Требования к комплексу технических средств и к интерфейсу конечного пользователя. Разработка форм представления входных и выходных данных. Проектирование программных модулей. Руководство пользователя и программиста.

курсовая работа , добавлен 27.06.2015


Общая характеристика киноиндустрии как предметной области работы. Разработка базы данных и дерева вопросов для получения информации для выбора фильма. Программная реализация экспертной системы. Тестирование системы и создание руководства пользователя.

курсовая работа , добавлен 19.05.2014


Особенности алгоритмов, критерии качества. Создание и применение программного продукта на языке Delphi. Тип операционной системы. Внутренняя структура программного продукта. Руководство пользователя и программиста, расчет себестоимости и цены программы.

дипломная работа , добавлен 12.06.2009


Технико-экономические показатели деятельности организации. Требования к информационной и программной совместимости. Описание нормативно-справочной информации. Требования к функциональным характеристикам. Руководство пользователя и программиста.

отчет по практике , добавлен 23.02.2011


Базовые принципы правового регулирования трудовых отношений. Проектирование автоматизированной информационной системы "Отдел кадров", программная реализация, тестирование. Состав базы данных, методы анализа надежности системы, руководство пользователя.

дипломная работа , добавлен 11.03.2010


Структура типичной экспертной системы. База данных (рабочая память), её назначение. Функция getsport как экземпляр класса cSport. Алгоритм работы экспертной системы. Реализация пользовательского интерфейса. Результаты тестирования системы пользователем.

курсовая работа , добавлен 13.06.2012


Проектирование программного модуля: сбор исходных материалов; описание входных и выходных данных; выбор программного обеспечения. Описание типов данных и реализация интерфейса программы. Тестирование программного модуля и разработка справочной системы.

курсовая работа , добавлен 18.08.2014


Разработка экспертной системы по выбору языка программирования для данного программного обеспечения. Выбор и обоснование механизма вывода решения. Дерево базы знаний экспертной системы. Программа формирования основного меню, руководство пользователя.

курсовая работа , добавлен 15.08.2012


Разработка программы, позволяющей реализовать шифрование и дешифрование текстового файла методом замены и методом перестановки. Требования к функциональным характеристикам, надежности, составу и параметрам технических средств ПО. Интерфейс пользователя.

курсовая работа , добавлен 30.04.2011


Создание интеллектуальной экспертной системы по подбору комплектующих для стационарного компьютера. Медицина как пример экспертной системы с использованием метода Криса-Нейлора. Извлечение знаний, их структурирование, представление, стратегия вывода.

Введение

Все чаще речь идет не о точечном, индивидуальном отборе, а о массовом рекрутменте, когда нужно за короткий срок подобрать множество кандидатов одновременно. И сделать это не только быстро, но и максимально эффективно (да еще и с минимальными затратами). Представьте, сколько трудностей необходимо преодолеть, чтобы реализовать такой большой проект. Речь об управлении огромным объемом информации, множеством ресурсов и каналов. Не каждой компании, кадровой службе по плечу такая задача. И не каждая система, программное обеспечение по подбору персонала справится с этим. Зачастую у кадровиков просто нет необходимого инструментария, опыта и знаний для осуществления подобного рода проектов.

Экспертная система - это система, которая объединяет возможности компьютера и знания вместе с опытом эксперта в такой форме, что может дать разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи. К дополнительному свойству экспертной системы можно отнести способность пояснять ход своих рассуждений в понятной для пользователя форме.

Для этого необходимо разработать программное средство, то есть "Экспертную систему по подбору кадров с использованием нейронной сети".

Целью данной курсовой работы является изучение системы работы с кадровым учетом по отбору кандидатов на ту или иную должность.

Выгоды и преимущества автоматизации подбора сотрудников с помощью "Экспертной системы":

· Сокращение трудозатрат, связанных с вводом информации;

· Убыстрение поиска и привлечения кандидатов.

· Постоянный рост базы.

· Упрощенный учет, исключение потери данных.

подбор кадр экспертная система

· Качественная, полноценная проработка информации о требованиях на вакансию.

Описание экспертной системы по подбору кадров

Описание для разработки постановка задачи

Как правило, экспертные системы создаются для решения практических задач в некоторых узкоспециализированных областях, где большую роль играют знания специалистов. Экспертные системы были первыми разработками, которые смогли привлечь большое внимание к результатам исследований в области искусственного интеллекта.

Экспертные системы имеют одно большое отличие от других систем искусственного интеллекта: они не предназначены для решения каких-то универсальных задач, экспертные системы предназначены для качественного решения задач в определенной разработчиками области, в редких случаях - областях.

Основанием разработки программы является выполнение курсовой работы по дисциплине "Интеллектуальные системы и технологии" на примере "Экспертной системы по подбору персонала с использованием нейронной сети". Программа должна быть разработана для оптимизации подбора кадров.

Назначение разработки

Экспертная система предназначена для хранения и обработки сведений о подборе кадрового персонала. Программное средство "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети" может существенно упростить задачу по поиску с помощью характеристика объекта информации о самом объекте, который имеет эти характеристики. Данное программное средство разработано не только для кадрового учета она также имеет возможность применяться и в других сферах деятельности.

Требования к надежности

Надежность системы в целом зависит от надежности используемой операционной системы.

Экспертная система должна за приемлемое время найти решение, которое было бы не хуже, чем то, которое может предложить специалист в этой предметной области.

Требования к программе

Основным требованием к "Экспертной системе по подбору персонала на основе нейронной сети" является функция по подбору персонала с помощью фактора.

Требование к функциональным характеристикам

Программа должна обеспечивать возможность выполнения перечисленных ниже функций:

· Изменять характеристика объекта и сам объект;

· Добавлять/изменять, удалять характеристики объекта и сам объект;

· Сохранять/загружать базу хранения информации об объекте;

· Осуществлять обучение сети;

· Выполнение вопроса по подбору кадров.

Требование к составу и параметрам технических средств ЭВМ

В качестве компьютера должен использоваться компьютер с характеристиками, не ниже следующих:

· процессор Intel Pentium 1000 МГц;

· объем оперативной памяти - 512 Мб;

· объем HDD - 30 Гб.

В качестве операционных систем может использоваться:

· Microsoft Windows XP и выше.

Очевидно, что программная система самостоятельно не сможет понять, что тот или иной документ соответствует информационной потребности пользователя. Но что если человек, а в данном случае эксперт, подскажет ему...

Методы автоматического порождения поисковых эвристик

2. Автоматическое построение набора эвристик 3...

Методы автоматического порождения поисковых эвристик

Обучение экспертной системы происходит независимо для каждой пары (рубрика, вида ресурса). Введем следующие определения, используемые в процессе обучения экспертной системы: Релевантный текст - это текст...

Обзор экспертных систем

Информационная сложность, структурное изменение и увеличение его объемов создают новые необходимые условия к обработке и, как следствие, скорости решения некоторых задач, которые невозможно решить без специальных знаний...

Раздел описания предикатов внутренней базы данных

Чтобы проводить экспертизу, компьютерная программа должна быть способна решать задачи посредством логического вывода и получать при этом достаточно надежные результаты. Программа должна иметь доступ к системе фактов, называемой базой знаний...

Разработка автоматизированной системы управления кадрами АСУ "Отдел кадров"

На рисунке 2.1 изображена обобщенная структура экспертной системы. Рисунок 2.1 - Типовая структура экспертной системы Следует учесть, что реальные ЭС могут иметь более сложную структуру, однако блоки, изображенные на рисунке...

Разработка оболочки экспертной системы

Разработка экспертной системы по подбору кадров на основе нейронной сети

Экспертная система (ЭС) - система, вырабатывающая решения, основанные на базе знаний (БЗ) (в частности на продукционных). Продукционная система (ПС) или Продукция = {РБД, МВ, БЗ} Общая структура экспертной системы (ЭС) показана на рисунке...

Создание экспертной системы для предметной области "Строительство бани на дачном участке"

Объединяя информацию о свойствах объектов и отношениях между ними, получаем набор фактов, которые должны входить в рабочую базу данных (РБД) интеллектуальной системы: РБД = { Баня_1.Построена [ Тип факта: Логический; Начальное значение = false ]...

Экспертная система "Выбор спортивного инвентаря"

Программа представляет собой интерактивную оболочку, которая может задавать пользователю вопросы. Когда программа задает вопрос, пользователь может ответить «Да» или «Нет»...

Экспертная система для автоматизации процессов принятия решения при выборе мотоцикла

Разрабатываемая экспертная система будет состоять из нескольких модулей, языки разработки html, php. На языке html написана разметка страниц системы, управляющие элементы, модуль вопросов...

Экспертные системы

Обобщенная структура экспертной системы представлена на рисунке. Следует учесть, что реальные ЭИС могут иметь более сложную структуру, однако блоки, изображенные на рисунке, непременно присутствуют в любой действительно экспертной системе...